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本文基于昨日的热点标题，深度剖析了AI技术爆发背景下，从智能体生态、UI交互范式到职业变革的十大核心趋势。文章指出，AI已从单纯的对话工具向具有标准化技能的生态系统演进，设计行业正在经历从手作到审美控制的职能重构，而垂直领域的落地则面临着信任与数据孤岛的双重挑战。同时，新中式美学与品牌情绪价值的崛起，反映了在技术洪流中人们对文化连接与真实感的渴望。
1 开篇
纵观昨日的各大平台热点，我们发现一个显著的趋势：技术不再只是冷冰冰的工具，而是正在深度介入内容创作、交互设计、商业生态乃至人际连接的每一个毛细血管。从Kimi 2.5发布、Claude Skills的迭代，到Coze智能体技能的爆发，AI行业正在经历从“模型参数战”到“生态应用战”的深层转折。在视觉与文化领域，GenUI概念的提出、山海经等新中式美学的复兴，以及建筑领域对人文主义的回归，都昭示着一种反直觉的定律——技术越进化，人类对温度、情绪和文化认同的需求就越强烈。这不仅是产品形态的迭代，更是一场关于生产关系、职业定位与社会信任的全面重塑。
2 AI Agent的“技能商店”革命：从对话到执行的商业化落地
昨日的热点中，大量关于Coze Skills、Agent Skills以及“手搓AI情报工厂”的讨论引发了行业震动。这一现象标志着AI应用层的开发模式正在发生质变：从零散的Prompt Engineering（提示词工程）走向标准化的Skills（技能组件）封装。与此同时，Clawdbot、Moltbot等具体智能体的爆火，以及各类“一键部署”教程的泛滥，显示出市场对于AI“去魅”和“工具化”的极度渴望。开发者不再满足于与AI聊天，而是急于将AI的能力封装成可售卖、可复用的服务模块。
2.1 从“调教”到“封装”：开发门槛的标准化重构
过去一年，AI应用落地的门槛主要集中在“如何写好Prompt”。然而，随着Coze等平台推出Skills概念，这一逻辑被彻底颠覆。Skill本质上是将复杂的Prompt流、API调用和逻辑判断封装成一个标准化的“黑盒”。这不仅意味着非技术人员可以通过可视化搭建实现复杂的业务逻辑，更重要的是，它催生了AI时代的“App Store”模式。
在这个模式下，AI Agent不再是一个单一的聊天窗口，而是由无数个Skill组成的“瑞士军刀”。例如，一个电商客服智能体不再是简单的问答，而是集成了“订单查询RAG”、“退换货逻辑流”、“情绪识别模块”等多个技能的组合体。这种模块化开发极大地降低了边际成本，使得“复刻爆款App”成为可能。正如热点中提到的“用3小时手搓AI情报工厂”，其核心正是利用了这种模块化的高效率。这预示着，未来的AI独角兽可能不再是拥有最强模型的团队，而是拥有最丰富、最实用Skill库的生态系统构建者。
2.2 技能经济的崛起与“个体户”的春天
随着Skills的普及，一种全新的经济形态正在成型。传统软件开发需要团队协作，而现在，一个精通某个垂直领域的个体，完全可以通过封装自己的行业经验为Skill来实现变现。热点中提到的“普通人离钱最近的一波机会”、“将经验封装为长期收益资产”，正是这一趋势的写照。
这种“技能经济”对传统咨询业、服务业构成了降维打击。例如，一个资深律师可以将其合同审查的逻辑封装为Skill，一个设计师可以将其配色风格封装为Style Filter。这种趋势不仅改变了商业交易的结构，也重新定义了工作的价值。未来的核心竞争力不再是“你会什么”，而是“你能将你的知识转化为多少个可被AI执行的Skill”。然而，这也带来了新的挑战：如何为Skill定价？如何保护知识产权？这将是接下来行业必须解决的“基础设施级”问题。
2.3 总结
AI Agent正在通过标准化“技能组件”完成从聊天工具到生产力平台的惊险一跃。
3 2026 AI战局前瞻：大模型“叙事反转”与存量市场的博弈
昨日热点中关于“OpenAI关键九问”、“Kimi 2.5震撼发布”以及“腾讯打响AI社交第一枪”的内容，共同指向了2026年AI战争的终局预演。这不再是简单的参数比拼，而是进入了“叙事反转”阶段：当大模型能力趋于同质化，如何通过Agent（智能体）、社交和硬件构建新的护城河，成为了BAT等巨头的核心博弈点。
3.1 从“参数竞赛”转向“场景卡位”
Kimi 2.5号称指标超越GPT-5，这种宣传语背后折射出国产模型在追赶过程中的焦虑与自信并存。但对于普通用户而言，参数的差异正在变得不可感知。真正的战场已经转移到了具体的场景应用中。腾讯力推“元宝派”和AI群聊，阿里千问接入外卖订票，豆包试图“插向微信腹地”，这些动作表明，大厂正在试图将AI能力“嵌入”用户的高频生活场景中。
这种场景卡位的本质是争夺用户时长和数据入口。与其让用户去专门的AI网站提问，不如在用户点外卖、聊天的过程中直接提供AI服务。这种“无感AI”的体验，才是大厂真正的杀手锏。正如热点所言，“腾讯需要下一个微信，但它不一定是元宝派”，这意味着AI时代的超级App可能不是一个新的聊天框，而是对现有社交/生活App的智能化重构。
3.2 AI社交与“机机交互”的未来
Moltbook背后的“机机交互”概念被频繁提及，这挑战了我们对于“社交”的传统认知。如果AI具备永久记忆，能够像人一样进行复杂的群聊协作，那么人类在社交网络中的角色将发生什么变化？腾讯、百度纷纷布局“AI群聊”，本质上是试图利用Agent来激活沉睡的社群，或者创造一个全天候在线的“陪伴者”。
但这种技术也带来了深刻的伦理和体验挑战。当群聊里全是机器人在互吹捧，或者AI生成的情绪价值比真人更完美时，人类的情感连接会被稀释吗？AI社交元年可能带来的不是更紧密的联系，而是更孤独的狂欢。大厂需要在“效率提升”和“情感真实”之间找到极其微妙的平衡点，否则这种“社交”很可能沦为一场没有灵魂的数据游戏。
3.3 总结
存量时代的AI竞争已无路可退，唯有深度场景化与社交化才能构建真正的生态壁垒。
4 GenUI重塑交互范式：告别“聊天框”，拥抱“意图感知”
设计圈的热点中，“GenUI”概念被多次提及，甚至有观点直言“GenUI才是AI时代该有的交互设计形式”。与此同时，针对传统UI的反思也在增加，如“为什么说GenUI才是…”、“AI搜索困局”等讨论。这表明，业界已经厌倦了千篇一律的对话框交互，正在寻找一种能够适应AI无限生成能力的新型界面范式。
4.1 破局“聊天框陷阱”：动态生成的界面革命
当前的AI产品大多停留在“Command + Response”的模式，这实际上是为技术找借口，而非为用户设计体验。GenUI（Generated UI）的核心在于，界面不再是静态的固定的按钮和表单，而是根据用户的意图动态生成的。当用户说“帮我做个旅游计划”，AI不应该只甩出一段文字，而应该直接生成一张包含了时间轴、地图、预算表的可视化卡片，甚至是一个可以直接操作的小程序。
这种范式的转变对UI设计师提出了极高的要求。设计师不再只是画原型，而是要设计“生成界面的规则”和“视觉反馈的系统”。热点中提到的“氛围编程”、“新设计范式”，其实都是在尝试解决这个问题。GenUI要求界面像水一样，随着用户的需求流动，而不是强迫用户去适应固定的容器。这将是未来几年交互设计最大的蓝海。
4.2 信任构建：可视化是消除AI不确定性的解药
AI搜索面临的“信息污染”和“黑盒”问题，很大程度上源于交互的匮乏。用户看不见AI的思考过程，因此不敢信任结果。GenUI通过可视化的方式（如引用高亮、思维导图式的逻辑链、多视图对比），将AI的推理过程显性化。
例如，在金融决策场景，简单的文本回答是不够的，用户需要看到数据图表、风险因子拆解图等。通过GenUI，将枯燥的文本转化为直观的信息图表，不仅提升了体验，更重要的是建立了信任感。这也是为什么“Data Intelligence”和“BI+AI”产品开始强调设计感的原因——在AI时代，设计即信任。谁能把复杂的逻辑最清晰地呈现出来，谁就能赢得用户的依赖。
4.3 总结
GenUI不仅是视觉风格的重构，更是让AI从“黑盒”走向“可见、可控、可信”的关键交互进化。
5 设计师的“生存”进化：从操作工到创意总监的职能跃迁
“设计师成弱势群体了？”、“设计师要重新学一次怎么生存”、“AI精准控图”等标题充斥着焦虑，也充满了机遇。热点中对于Nano Banana、一键生成海报等工具的热捧，实际上揭示了设计行业正在经历的剧变：基础执行能力迅速贬值，而审美、创意和策略价值空前凸显。
5.1 “操作工”的终结与“审美控制”的崛起
当AI可以一键生成100张海报，或者用提示词搞定复杂的材质渲染时，只会PS、只会画草图的设计师确实面临失业风险。但这并不意味着“设计”的消亡，而是设计职能的纯净化。设计师将从繁重的重复劳动中解放出来，转型为创意总监（Creative Director）。现在的核心竞争力不是“你能画出多直的线”，而是“你能在这100张图中挑出哪一张最符合品牌调性”。
“AI精准控图”和“提示词工程”教程的火爆，本质上是设计师在试图夺回对产出的控制权。他们不再是画笔的操作者，而是算法的指挥官。这种转变要求设计师具备更强的理论基础、艺术史知识和跨学科整合能力。正如热点所言，“别再熬夜肝图了”，但这并不意味着可以偷懒，而是要把精力花在更有价值的创意构思和风格定义上。
5.2 个人品牌时代的到来
随着工具门槛的降低，设计圈的竞争将从“技术竞争”转向“个人IP竞争”。热点中提到的“Wlop鬼刀同人”、“山海经”等作品之所以能火，不仅仅是因为画工精良，更因为创作者独特的艺术风格和叙事能力。AI时代，风格是唯一的硬通货。
未来的成功设计师，必然是那些能够利用AI作为杠杆，放大自己个人独特审美的人。他们可能是独立开发者，可能是KOL，也可能是某种特定风格的定义者。对于设计师而言，构建自己的作品集和受众社区变得比在某个大厂里做一颗螺丝钉更重要。生存的关键不再是“你会用几个软件”，而是“你能否通过工具持续输出令人惊艳的情绪价值”。
5.3 总结
AI剥夺了设计师平庸的执行权，却赋予了拥有独特审美者无限放大的创意杠杆。
6 垂直领域AI深水区：信任危机与“数据孤岛”的破局之道
在热点中，“医疗AI”、“供应链金融”、“RAG企业实战”等话题占据了重要位置，特别是“Moltbook数据库裸奔事件”和“承诺套利崩盘”等负面新闻，揭示了垂直行业AI落地的深层次矛盾：技术与业务安全之间的鸿沟。B端市场不再是炫技的舞台，而是真刀真枪的效率与信任之战。
6.1 RAG：连接“私有数据”与“通用智能”的桥梁
大模型虽然博学，但不懂企业的内部机密。RAG（检索增强生成）因此成为企业落地的首选方案。然而，热点中提到的“FileSearch vs GraphRAG”的技术选择，以及“DZS长程一致锚定系统”，显示出企业对于AI准确性和可控性的极致追求。简单的向量检索已无法满足金融、法律等对逻辑要求极高的场景。
企业不再满足于“大概差不多”的回答，而是要求AI必须基于内部知识库给出精确、可溯源的回复。这推动了知识图谱技术与大模型的深度融合。技术团队不仅要懂算法，还要懂业务流程，懂得如何将非结构化的企业文档转化为AI可理解的结构化资产。这场攻坚战不仅仅是技术问题，更是对企业数字化沉淀程度的一次大考。
6.2 安全红线与信任重建
“Moltbook数据库裸奔事件”给狂热的AI创业圈泼了一盆冷水。在数据安全大于天的B端，任何技术上的草台班子行为都是致命的。与此同时，“承诺套利崩盘”、“品牌信任破产”等话题表明，消费者对AI的容忍度正在降低。企业不能再用“AI会犯错”作为借口。
这迫使AI产品经理在设计产品时，必须将安全合规和风险归因作为核心功能，而非事后诸葛亮。例如，在医疗诊断Agent中，如何设计“Human-in-the-loop”（人机回环）机制；在金融投顾中，如何实时披露数据来源和风险提示。垂直领域的AI商业化，本质上是信任的商业化。谁能最大程度消除客户的恐惧，谁就能率先跨越“鸿沟”，实现规模化落地。
6.3 总结
垂直AI的胜负手不在于模型智商，而在于对专业流程的敬畏与数据安全的绝对掌控。
7 建筑设计的“人文回归”：在技术洪流中重筑空间温度
ArchDaily 2026奖项的开启，以及“猫屋”、“青嶂”、“阪南大学”等项目的设计，展示了建筑领域的一种反向潮流：在数字化和AI席卷一切的时代，建筑设计却在更加执着地探讨材料、自然与人的关系，呈现出一种强烈的“人文回归”趋势。
7.1 拥抱自然与可持续性
热点中提到的“猫屋”、“陶杯亭”等项目，普遍采用了环保材料和对自然环境的谦逊姿态。这反映了建筑界对宏大叙事的反思，转向了关注具体的人与微观的环境。建筑师们不再痴迷于建造奇观般的摩天大楼，而是致力于创造能够促进跨代共融、改善微气候的空间。
这种趋势与全球可持续发展的目标不谋而合，但更重要的是，它回应了现代人“自然缺失症”的心理需求。在城市高密度发展的背景下，建筑成为了连接人与自然的容器。利用绿植、木质结构和开放式设计，不仅是为了节能，更是为了治愈。这种“治愈系”建筑，正在成为AI时代冰冷数字体验的必要物理补充。
7.2 地方文化的现代化转译
从“苏州吴江婚礼堂”到“北京宝瑞酒店品牌升级”，我们可以看到设计正积极地挖掘和转译地方文化符号。不同于过去生硬的复古，现在的尝试更加注重神韵与现代功能的结合。建筑不再是孤立的艺术品，而是城市记忆的延续。
这种文化自信的提升，也意味着甲方和公众审美水平的提高。人们开始厌倦了千篇一律的国际主义风格，转而寻求有根、有魂的设计。AI生成的图纸虽然精美，但往往缺乏这种对场地文脉的深刻理解。这再次证明了，建筑作为一种营造艺术，其核心价值在于对“此时此地”的深刻洞察，这是任何算法都无法完全替代的在地性。
7.3 总结
越是在虚拟化程度加深的时代，建筑越要回归物理属性，成为重建人与自然、人与历史连接的锚点。
8 品牌视觉的“情绪价值”突围：在同质化市场中寻找叙事锚点
品牌设计类热点涵盖了亚马逊年终总结、美团急送IP形象升级，以及Pentawards 2026新增赛道等内容。这表明，在产品功能日益同质化的今天，品牌正在将竞争重心转移到“情绪价值”和IP叙事上，试图通过独特的视觉语言与消费者建立情感链接。
8.1 IP化生存：从Logo到角色
美团“1对1急送”的萌系精灵、跨次元急送等案例，展示了品牌形象的剧烈演变。品牌不再满足于一个静态的Logo，而是需要一个鲜活的、有故事的角色。这种IP化趋势，使得品牌能够更自然地渗透进用户的社交媒体和日常生活。
相比于冷冰冰的企业标识，角色IP更容易激发用户的“萌物心理”和保护欲，从而产生互动和传播。特别是在小红书、抖音等视觉平台上，一个拥有强辨识度的IP形象本身就是流量入口。设计公司不仅要懂VI（视觉识别），更要懂IP（知识产权）的长期运营逻辑。品牌不仅是视觉符号，更是内容的载体。
8.2 包装即媒介：争夺货架上的那一秒
Pentawards新增“网红礼盒”赛道，直接点出了包装设计的现状：包装不仅要保护产品，更要具备“成图率”，成为用户在社交媒体炫耀的资本。当消费者购买一个产品时，他们购买的往往不只是产品本身，还有产品所代表的生活方式和社交资本。
这要求设计师在设计包装时，必须植入“传播基因”。无论是结构的巧思、材质的独特性，还是开箱的仪式感，每一个细节都是为了让用户愿意掏出手机拍照分享。在这种逻辑下，包装成为了品牌最重要的自媒体渠道。对于品牌而言，包装设计的投入不再是成本，而是最高性价比的营销预算。
8.3 总结
在注意力稀缺的时代，品牌必须通过IP化叙事和具有社交货币属性的视觉设计，为产品注入不可替代的情绪价值。
9 “新中式”美学的全球化表达：传统元素在数字时代的重构
“山海经”、“古风”、“民国+1”以及大量关于国风插画的热点，说明“新中式”已经不再是小众圈子里的狂欢，而是一种席卷设计圈的强劲风潮。更有趣的是，这股风潮并非简单的复古，而是利用现代设计语言甚至AI技术，对传统文化进行的数字化重构。
9.1 文化符号的数字化转译
设计师们正在从浩瀚的传统神话、历史文物中提取素材，如“山海经.南山经山神”、“甲骨文”、“藻井纹样”等，并通过厚涂、3D渲染或极简矢量等现代手法进行再创作。这种转译不是简单的搬运，而是对传统符号的解构与重组。
AI技术的介入更是加速了这一过程。设计师可以利用Midjourney等工具，快速尝试将缠枝纹与赛博朋克结合，或将敦煌配色用于现代UI界面。这种跨时空的对话，创造出了一种既熟悉又陌生的视觉张力，极大地满足了年轻一代对文化身份认同的需求。“新中式”正在成为全球设计语言中一个新的、强有力的分支。
9.2 叙事驱动的视觉表达
许多热点作品并非单纯的装饰画，而是带有完整世界观设定的插画，如《夜郎国》、《百凤山那一吻》等。这表明“新中式”设计正在从二维视觉向三维叙事延伸。设计师更像是一个导演，通过画面讲述一个带有东方哲学色彩的故事。
这种叙事性赋予了设计更深的内涵。在快节奏的信息流中，一个有故事、有文化底蕴的画面更容易留住用户的视线，引发共鸣。随着中国文化软实力的提升，这种基于深度文化叙事的设计风格，也更容易在国际舞台上获得认可。它不再是猎奇的“东方主义”，而是平视的文化输出。
9.3 总结
新中式美学的生命力在于利用当代技术与视角激活传统基因，使其成为能够跨越时空障碍的全球化视觉语言。
10 内容平台的算法“信任战”：从流量收割到真实连接的价值回归
小红书发力大众点评、腾讯春节十亿红包、品牌信任危机等热点，折射出内容平台面临的结构性困境。当流量红利见顶，算法推荐带来的“信息茧房”和“虚假繁荣”开始让用户感到疲惫。平台和品牌正试图通过“真实连接”和“信任重建”来寻找新的增长点。
10.1 算法祛魅与“真实”的溢价
“怎么又下雨”、“阵痛远比一次流量狂欢珍贵”等话题，反映了创作者和用户对算法机制的反感。用户开始厌倦了被精心计算过的“爆款”内容包围，转而寻找更真实、更有人味儿的分享。小红书试图切入“本地生活”，正是利用了其社区信任优势——用户信任真人博主的推荐，胜过相信冷冰冰的算法排序。
这标志着平台竞争逻辑的转变：从“比谁效率高”转向“比谁更可信”。品牌也逐渐意识到，花钱买来的流量虽然能带来短期GMV，但也透支了长期品牌资产。因此，“真人评测”、“幕后花絮”、“翻车现场”等看似不完美的内容，反而因为其真实性而获得了更高的转化率和传播力。
10.2 私域流量与社群运营的重生
“岗位名称也能成为壁垒”、“腾讯打响AI社交第一枪”，也暗示了公域流量的枯竭促使品牌重新重视私域和社群。微信群、粉丝群不再是骚扰用户的广告牌，而是提供专属服务和情绪价值的阵地。
通过AI辅助运营（如自动生成群日报、智能客服），品牌可以在私域中以极低的成本维持高水平的互动。这种“高触感”的服务体验，是公域算法无法提供的。未来的竞争，将是“谁拥有更多愿意听你说话的人”，而不是“谁拥有更多曝光量”。信任关系正在成为商业世界中最隐秘也最坚固的护城河。
10.3 总结
在流量见顶的时代，算法的极致优化终将触碰到人性的天花板，唯有基于真实互动的信任关系才能带来持续的商业价值。
11 职业焦虑下的“AI转型”迷思：技术恐慌与核心竞争力重塑
“起薪30W的AI产品经理”、“0经验转AI PM”、“人类智能必将被AI逾越”等热点，精准地击中了职场人的痛点。AI技术的飞速发展引发了全行业的职业焦虑，催生了庞大的“AI培训”和“转型”市场需求，但同时也存在大量的误区和泡沫。
11.1 脱下“AI”的华丽外衣：回归业务本质
市场上充斥着各种AI产品经理、AI架构师的速成班，仿佛只要挂上AI的名头就能身价倍增。然而，真正的痛点不在于掌握几个AI工具，而在于如何用AI解决具体的业务问题。热点中提到的“别聊虚的”、“90%的AI项目都失败”，正是因为很多人搞反了因果——不是业务需要AI，而是为了做AI而找业务。
真正的职业转型，不是抛弃原有的业务积累，而是学习如何用AI这把新武器去重新审视旧问题。一个资深的电商PM转做AI电商，优势在于对电商链路的深刻理解，而不在于会写Prompt。AI时代，行业Know-how比算法知识更重要。企业需要的首先是专家，其次才是会用AI的专家。
11.2 终身学习的悖论与核心竞争力的重构
“人类智能被AI逾越”的论调制造了恐慌，迫使人们陷入无休止的“工具追赶”中。今天学ChatGPT，明天学Coze，后天学Midjourney，这种追逐只会让人精疲力竭且永远落后。真正的定海神针，是那些AI难以替代的软技能：同理心、复杂决策、跨界整合以及审美判断。
与其焦虑被AI取代，不如思考如何“与AI共舞”。职业规划不应仅仅是学习操作软件，而是培养一种“AI思维”——即懂得何时该依赖直觉，何时该调用算力；懂得如何定义问题，而不仅仅是解决问题。未来的职场赢家，将是那些能够驾驭AI作为“外脑”，将自己独特的价值无限放大的人。
11.3 总结
AI转型的本质并非技术的单向升级，而是以业务为体、AI为用的思维重构，摆脱工具焦虑的重点在于坚守不可替代的人文与战略价值。
12 总结
12.1 总结全文
综合昨日的热点，我们正身处一个技术奇点与人文反思并存的复杂时代。AI Agent生态的爆发和GenUI的兴起，标志着交互方式正在向更深层次的意图理解迈进；设计行业的震荡与建筑领域的回归，则展现了创作者在工具进化中对“人性”的执着坚守；而品牌与内容平台的“信任战”，更是揭示了数字经济在后流量时代的核心命题——连接的真伪。这十大主题共同描绘了一幅图景：技术正在重塑一切，但最终的目的，是让技术更好地服务于人的情感、信任与文化认同，而不是让人类迷失在数据的洪流中。
12.2 深度分析
这波热潮背后的深层逻辑，是“供需关系”在数字世界的根本性反转。过去，数字化内容和服务是稀缺的，只要能生产出来（无论是网页、APP还是插画）就有流量。而今，在AIGC的加持下，内容的生产成本无限趋近于零，供给瞬间过剩。在这一背景下，稀缺资源发生了转移：从“内容”转移到了“注意力”，从“功能”转移到了“信任”，从“通用”转移到了“个性”。无论是Coze Skills试图标准化解决方案，还是品牌IP化试图注入情绪价值，本质上都是在应对这种过剩，试图在噪音中建立清晰的信号。谁能为用户提供最高效的决策辅助（AI）、最真挚的情感连接（社交/品牌）和最独特的文化体验（国风），谁就能在新的供需关系中占据主导。
12.3 趋势预测
展望未来，我们可以预见三个核心趋势：首先，AI将从“个人助手”全面进化为“团队协作者”，多智能体协作将成为解决复杂任务的主流模式，企业运营将迎来“自动化员工”的普及；第二，设计领域将彻底告别“手工作坊”时代，进入“策展与审美”竞争的阶段，拥有独特世界观和强叙事能力的设计师将成为稀缺资源；第三，“信任”将成为数字世界的新货币，区块链技术、Web3理念可能会与AI结合，用于验证内容的真实性和所有权，以对抗信息污染。2026年，将不是AI取代人的一年，而是“善用AI的人”与“拒绝进化的人”彻底分道扬镳的分水岭。
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